Fehlerkorrektur bei Prompts
Die Qualität von KI-Antworten lässt sich häufig weiter steigern, indem die KI angewiesen wird, ihre eigene Ausgabe zu überprüfen, zu vergleichen oder zu optimieren. Dadurch können Fehler reduziert, Widersprüche erkannt und die Konsistenz der Ergebnisse verbessert werden.
Self-Verification
Section titled “Self-Verification”Bei dieser Technik wird die KI dazu aufgefordert, die Antwort selbst auf Fehler zu überprüfen. Dies ist besonders bei komplexen Aufgaben, umfangreichen Datenmengen oder Tabellen hilfreich.
Dazu reicht es beispielsweise aus, der KI folgende Anweisung zu geben:
Liste fünf Tipps zum Stromsparen auf. Überprüfe, ob die vorgeschlagenen Tipps praktikabel sind.
Self-Consistency
Section titled “Self-Consistency”Bei dieser Technik wird die KI aufgefordert, mehrere unabhängige Lösungsansätze zu erzeugen und anschließend das Ergebnis auszuwählen, das am häufigsten oder am besten begründet vorkommt. Dadurch können Fehler reduziert und die Zuverlässigkeit erhöht werden.
Mit einer kleinen Anweisung ist das leicht gemacht:
Erstelle drei unabhängige Antworten zum Thema „Wird die Erderwärmung durch Menschen verursacht?“ und leite daraus ein gemeinsames Endergebnis ab.
Contradiction Detection
Section titled “Contradiction Detection”Oft gibt eine KI widersprüchliche Aussagen aus. Mit dieser Technik weist man die KI an, Aussagen auf Widersprüche zu überprüfen und diese zu erklären. Bei der Analyse komplexer Texte und Argumentationen können dadurch Widersprüche erkannt und reduziert werden.
Mit diesem kleinen Hinweis kann die Anzahl von Widersprüchen in der Ausgabe reduziert werden:
Homeoffice sollte abgeschafft werden, weil persönliche Zusammenarbeit wichtig ist. Gleichzeitig sollen Geschäftsreisen reduziert werden, da digitale Kommunikation heute ausreichend effektiv ist. Überprüfe die Argumentation auf mögliche Widersprüche.
Redundanzprüfung
Section titled “Redundanzprüfung”Bei dieser Technik werden mehrere Versionen einer Antwort erstellt, um Redundanzen zu erkennen und zu beseitigen. Ziel ist es, unterschiedliche Formulierungen miteinander abzugleichen.
Liste fünf Gründe auf, warum Elektroautos nicht so umweltfreundlich sind, wie viele denken. Erstelle zwei Versionen der Antwort, identifiziere in beiden Versionen redundante Aussagen und erstelle anschließend eine optimierte Endfassung ohne Wiederholungen.